¿Cuál es la mejor previsión del tiempo?
Existe una gran trampa en esta pregunta de la que no siempre nos damos cuenta.
La previsión del tiempo — ya sea previsión de viento, previsión de lluvia, previsión de oleaje, entre otras — es el resultado del procesamiento de los modelos numéricos de previsión.
Son esos modelos de previsión los que analizan diversos datos ambientales, los procesan en ecuaciones complejas y producen, como resultado, las previsiones de mar y tiempo a las que tenemos acceso.
Y aquí está el truco.
La mayoría de los sitios y aplicaciones de previsión presentan la misma información en formatos diferentes, que te agradan más o menos. Por lo tanto, el mejor sitio o aplicación de previsión para ti es: aquel que te proporciona la información que necesitas de la forma más fácil y completa.
Pero eso no es todo.
La mayoría de las veces, queremos saber cuál es la previsión de mar y tiempo más precisa, cuál acierta más, cuál es la mejor previsión para un uso específico. En ese caso, necesitamos mirar un poco más a fondo los modelos numéricos.
¿Cuál es el mejor modelo de previsión del tiempo?
Quienes son asiduos en sitios y aplicaciones de previsión saben que existen diferentes previsiones de mar y tiempo. Estas previsiones son generadas por los modelos numéricos de previsión desarrollados por grandes agencias gubernamentales regionales o nacionales, como la estadounidense NOAA.
Seguramente ya habrás visto las siglas de los principales modelos globales de previsión de mar y tiempo en alguno de los sitios de previsión: ECMWF, ICON, GFS, WWIII.
Son los resultados de estos modelos los que la mayoría de los sitios y aplicaciones "gurús", "vientos" y "tiempos" utilizan y hacen accesibles para el público, muchas veces con un diseño más atractivo y más simple.
Vuelvo a decir que la elección entre sitios de previsión gratuitos — y algunos pagos — depende de cómo te gusta ver la información, porque todos usan más o menos los mismos datos. Para ir más lejos, es importante evaluar qué modelo de previsión tiene el mejor desempeño para tu región y para tu necesidad.
Existen algunas formas de evaluar qué modelo es más preciso:
1. Lo ideal es tener acceso a un análisis de la precisión del modelo para tu ubicación y para tu necesidad. Como ejemplo, nuestro análisis de precisión de la previsión de oleaje en el parque eólico de Dan Tysk para Vattenfall.
Esa información proporciona la confianza necesaria a la hora de tomar decisiones que impactan la seguridad de personas, del medio ambiente y de activos. Pero ningún servicio genérico de previsión va a proporcionar un análisis de precisión personalizado.
2. Otra opción es verificar la precisión general de la previsión. Esa información es más común de obtener en algunos sitios — pero no en todos. Aunque sea útil, es difícil comprender lo que representa en la práctica.
Por ejemplo, una previsión puede estar muy bien para vientos débiles de hasta 15 nudos, pero no captar bien vientos por encima de 25 nudos. Entonces, si tu problema son vientos por encima de 25 nudos, la previsión te dejará a la deriva incluso con una precisión general alta.
3. A falta de acceso o claridad del desempeño de las previsiones, existen algunas características importantes de los modelos numéricos que te ayudan a aumentar la seguridad de tu decisión.
Estas características permiten saber, por ejemplo, qué es capaz de prever el modelo y si los resultados serán cercanos a la realidad. Además de darte más claridad sobre en qué previsión confiar cuando hay información divergente entre ellas.
¿Cómo saber cuál es la mejor previsión?
Para evaluar cuál es la mejor previsión de mar y tiempo para tu ubicación y actividad de interés, es importante observar algunas características básicas de los modelos numéricos que generan estas previsiones:
- Resolución espacial
- Resolución temporal
- Frecuencia de actualización
Son estas características las que te indicarán qué previsión es más confiable en diferentes circunstancias.
¿Qué es la resolución espacial del modelo de previsión?
El primer paso para entender una previsión es conocer la resolución espacial del modelo que se utilizará. La resolución espacial es similar a la cantidad de píxeles en una foto. Cuantos más píxeles, menor la distancia entre ellos y mayor la resolución de la imagen.
Resumidamente, la resolución espacial puede variar de pocos metros para modelos hiperlocales hasta decenas de kilómetros en modelos globales. E indica la capacidad del modelo de prever las variaciones espaciales de las condiciones de mar y tiempo.
La mejor resolución espacial para ti dependerá de tu objetivo.
Si la intención es saber si hay una tormenta acercándose al litoral, un modelo de baja resolución espacial funciona bien. Pero si necesitas saber qué va a ocurrir en un tramo específico de la costa, como un puerto, cuanto mayor la resolución, mejor.
¿Qué es la resolución temporal del modelo de previsión?
No solo importa la resolución espacial, la resolución temporal de la previsión aumenta o disminuye la capacidad de un modelo de prever un determinado evento climático.
Las resoluciones temporales más comunes son horarias — 6h, 7h, 8h, 9h y así sucesivamente — o cada 3 horas — 6h, 9h, 12h, 18h y así sucesivamente. Y el impacto de esto es simple.
Si solo tienes información de las condiciones de mar y tiempo cada 3 horas, cualquier fenómeno que ocurra dentro de ese intervalo no será identificado en la previsión. Entonces, un viento fuerte con duración de minutos o hasta una hora puede no ser captado en una previsión con resolución temporal cada 3 horas.
De la misma forma, al leer una previsión horaria para las 12h00, estamos viendo el resultado del modelo para ese horario, que puede no ser el mismo que estaría previsto para las 12h45. Sin embargo, las previsiones gratuitas no poseen resultados cada 15 o 30 minutos. El próximo resultado será a las 13h00 y no captará el evento.
Este detalle es muy importante para entender qué es posible y qué no es posible esperar de la previsión.
No se puede esperar que una previsión del tiempo con resultados horarios prevea un fenómeno atmosférico transitorio con duración de 10 minutos.
¿Cuál es la frecuencia de actualización de las previsiones del tiempo?
El tercer factor importante es la frecuencia de actualizaciones durante el día.
Pensemos así: toda previsión busca diagnosticar el futuro a través de información de un tiempo pasado. Cuantas menos actualizaciones durante el día tenga el modelo numérico, más desactualizados estarán los datos de previsión con respecto a lo que está sucediendo, pues la naturaleza cambia muy rápido.
La frecuencia más común de actualización de los modelos varía de 1 a 4 veces por día — es decir, cada 6 horas. Esto significa que las condiciones ambientales alrededor del globo fueron procesadas por el modelo numérico, y una nueva previsión será disponibilizada para los usuarios en ese período.
La frecuencia de actualización implica directamente cuántas veces al día vale la pena o no consultar las previsiones y cuán actualizadas estarán esas informaciones. En general, cuantas más actualizaciones diarias, mejor la calidad de las previsiones.
Existen otros factores que influyen en la calidad de la previsión, pero con estos tres — que son la información mínima que todo sitio debería ofrecer — puedes tener una buena noción de cuál es la mejor previsión de mar y tiempo para tu ubicación.
¿Vamos a ver?
¿Cuál es el mejor modelo de previsión para mi región?
Aunque las tres características que explicamos arriba son importantes, la resolución espacial es sin duda la que tiene mayor peso. Pues no sirve de nada actualizar 10 veces al día un modelo con baja resolución — eso no hará que vea mejor el recorte de la línea costera, por ejemplo.
Por lo tanto, aunque el GFS sea el modelo atmosférico gratuito más común en los sitios y aplicaciones, así como su par oceánico, el Wave Watch III, ambos poseen resolución espacial de 22 km, equivalente a 48,4 campos de fútbol.
Como consecuencia de esa menor resolución, el GFS puede fallar bastante en regiones montañosas y no desempeñarse bien en el patrón de lluvia y nubes. De la misma forma, a pesar de tener un buen desempeño en mar abierto, el Wave Watch III puede fallar en zonas poco profundas como puertos, bahías y ensenadas.
El ICON es un modelo moderno, con resolución espacial de 13 km y presenta buenos resultados alrededor del globo. El punto de atención aquí es que el ICON tiene un rendimiento mucho mejor en Europa que en otros lugares, por estar optimizado para el continente europeo.
Entre los principales modelos de previsión disponibles, el ECMWF posee la mayor resolución espacial, 9 km. Esto significa que cada 9 km (aproximadamente 8 campos de fútbol) el modelo disponibiliza los resultados de las previsiones atmosféricas (viento, lluvia, temperatura del aire, humedad, etc.) y oceánicas (altura del oleaje, período del oleaje, etc.).
Actualmente, esta es la mayor resolución espacial entre los modelos globales disponibles y el ECMWF es considerado el modelo más eficaz. Ofrece buenos resultados tanto para previsión del tiempo como para previsión del mar. Además, sus resultados tienen resolución horaria y se actualizan cada 6 horas.
Por lo tanto, a la hora de elegir entre los modelos globales, existe gran probabilidad de que el ECMWF ofrezca mejores resultados — especialmente si no estás en Europa.
Pero claro que tiene limitaciones. Y por eso necesitas tomar algunos cuidados a la hora de tomar decisiones basadas en previsiones de mar y tiempo.
¿Cómo tomar mejores decisiones basadas en previsiones del tiempo?
Tras esta breve descripción de los modelos y sus características principales, lo que podemos esperar de una previsión es que... falle.
No lo malinterpretes, no podemos esperar que una previsión acierte todas. Aún es tecnológicamente imposible. La naturaleza es extremadamente compleja, y para conseguir disponibilizar una previsión para 10 a 15 días a futuro en un tiempo hábil, es preciso realizar diversas aproximaciones.
Aun así, las previsiones de mar y tiempo adecuadas son la mejor herramienta disponible para planificarte para el futuro, gestionar riesgos, reducir costos y aprovechar oportunidades.
Para utilizar las previsiones de la mejor forma es preciso estar atento a algunos puntos:
1. Los modelos globales son muy buenos en prever condiciones muy extremas. Aunque fallen en la magnitud, la señal de que algo impactante sucederá es evidente.
2. También son muy buenos en prever las condiciones más frecuentes del lugar, es decir, los patrones climáticos comunes de esa región.
3. Sin embargo, las previsiones globales no serán capaces de identificar las diferentes condiciones locales de viento y oleaje. Por ejemplo, entre el canal de navegación en mar abierto y el interior del puerto o incluso entre un muelle y otro en el mismo terminal.
Una resolución de 9 km significa que el dato que estás visualizando puede estar a hasta 9 km de distancia de tu ubicación. ¡Esto hace mucha diferencia en las regiones costeras!
En zonas portuarias es muy común que existan rompeolas, espigones o infraestructuras que disminuyen la intensidad del oleaje. Ninguno de estos modelos globales es capaz de identificar la diferencia entre el patrón de oleaje en un área protegida y un área desprotegida. Lo mismo ocurre en regiones donde existen bahías, ensenadas y otras particularidades en la línea costera.
Esto se debe a que la resolución espacial — incluso de 9 km — no permite "ver" matices de la línea costera, de la profundidad o de la infraestructura del lugar. En esos casos son necesarios modelos de alta resolución específicos para tu ubicación de interés: los modelos hiperlocales.
Consejos para tomar mejores decisiones con previsiones de mar y tiempo
Alineadas las expectativas sobre qué esperar de cada tipo de previsión, vamos a algunos consejos para sacar el mejor provecho de la información que tienes en manos:
1. Busca sitios y aplicaciones que además de agradables te proporcionen información como horario de la última actualización del modelo, resolución espacial y muestren información horaria.
2. Consulta las previsiones justo después de la actualización más reciente y continúa monitoreando alteraciones en cada nueva actualización.
3. Ajusta tu planificación para tomar una decisión final lo más cercana posible al evento, pues el dato será más preciso.
4. Cuando las condiciones sean divergentes entre sitios y aplicaciones, ten claro que diferentes condiciones pueden ocurrir y haz más de una planificación.
5. Cuando estén disponibles, observa los datos de los sensores locales para saber si la previsión ha subestimado o sobreestimado la realidad.
Por último, si realmente necesitas información más segura, una plataforma de inteligencia climática es lo ideal. En i4cast tendrás acceso a la mejor previsión para tu localidad, previsiones con resolución temporal de minutos, resolución espacial de metros y resultados traducidos en impacto y riesgo para dar el mejor soporte a tu decisión — además de asistencia personalizada, personalización y transparencia.