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Ferrovia e rodovia ao lado de uma operação de mineração

FERROVIAS · RODOVIAS · INFRAESTRUTURA

O CCO não pode descobrir o risco tarde demais.

Antecipe deslizamentos, neblina, rajadas e chuva extrema antes que o trecho pare. Inteligência climática por talude, túnel e quilômetro.

Quero um diagnóstico grátis

+10.000 alertas acionáveis por ano aplicados em decisões reais

87% dos deslizamentos ainda pegam rodovias e ferrovias de surpresa.

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Quando o clima chega antes da decisão, a operação paga.

R$ 3 bilhões

em prejuízo em rodovias e pontes do RS após as enchentes de 2024.

R$ 250 mil/h

de custo por hora parada. 3 paralisações em 4 meses em ferrovias no Brasil.

6 das 10

principais causas de acidente em rodovias federais vêm de baixa visibilidade.

Em todos esses casos, o evento chegou antes da decisão.

Decida antes do trecho parar.

Visão por quilômetro, não por região

Visão por quilômetro, não por região

Resolução de 1 km a 3 km, ponto a ponto. O CCO não recebe "chuva em São Paulo". Recebe "talude T-14 no km 223, 87% de probabilidade de interdição nas próximas 6 h".

  • Hiperlocal
  • Por ativo
  • Resolução a cada 1 km a 3 km
Risco de interdição, não previsão de chuva

Risco de interdição, não previsão de chuva

Cada alerta traduz vento, chuva, neblina e deslizamento em risco de parar o trecho. O time recebe nível de risco, janela provável e ação recomendada.

  • Risco operacional
  • Janelas seguras
  • Probabilístico
Direto no CCO, sem interpretação no caminho

Direto no CCO, sem interpretação no caminho

Integração via API, WhatsApp, SMS, e-mail e Teams. O responsável não recebe mensagem genérica. Recebe uma ação para executar antes do evento.

  • API
  • WhatsApp
  • Teams
  • Manuais por nível de alerta

A próxima paralisação custa mais do que antecipar.

Você não controla o clima, mas deve gerenciar os riscos

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Trecho de rodovia em operação
FERROVIA · RODOVIA · CCO

Operadora de ferrovia e rodovia

Quando o modelo não vê o risco, quem paga é a operação.

92%

dos deslizamentos antecipados, antes, apenas 13%.

Antes da i4sea, o método de previsão mais confiável do setor enxergava só 13% dos deslizamentos de terra. Na prática, 87% dos eventos pegavam a operação de surpresa, e a decisão de interditar ou liberar o trecho vinha depois do talude já ter cedido. Nenhum modelo climático prevê 100% de um evento natural, e vale desconfiar de quem promete isso. O que muda o jogo é o tamanho do ponto cego: com a inteligência climática da i4sea, a operação passou a antecipar 22 dos 24 deslizamentos monitorados. Restam 2 casos sem aviso, contra os 87% que ficavam invisíveis antes. A pergunta que importa não é: ainda existe risco? É quanto desse risco você está gerenciando hoje?

Perguntas que ouvimos antes de toda decisão

A próxima paralisação custa mais do que antecipar.

Você não controla o clima, mas deve gerenciar os riscos

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Cada talude de risco é cadastrado como um ativo monitorado, com coordenadas, geometria e histórico. O modelo combina precipitação acumulada, persistência e frequência da chuva, tipo de solo, declividade, cobertura vegetal e gatilhos operacionais para gerar alertas dedicados àquele talude.

Sim. Cada quilômetro tem regras e níveis próprios. Você define o que é crítico, como talude T-14, túnel T-3 ou ponte sobre o Tietê, e recebe alertas individuais por ativo, não por região.

Depende do fenômeno:

  • Tempestades severas / rajadas: 1–6 h
  • Chuva acumulada / saturação de solo: 24–72 h
  • Frentes frias, ondas de calor, ressacas: 3–7 dias
  • Nowcasting (chuva chegando): 15 min–2 h

Sim. Entregamos alertas via API REST, WhatsApp, Teams, SMS e e-mail. Para sistemas legados (SCADA, Maximo, ServiceNow), configuramos webhooks customizados no onboarding.

4 semanas, em 4 etapas:

  • Mapeamento dos ativos críticos (km, taludes, pontes, túneis)
  • Calibração com histórico de eventos do cliente
  • Configuração de níveis, canais e destinatários de alerta
  • Treinamento do CCO com ativação de protocolos por nível de alerta.

Sim. É exatamente onde mais agregamos. Não dependemos de estações no solo. Combinamos modelo numérico, reanálise proprietária de 10 anos e modelos de IA para gerar uma matriz de risco acionável para qualquer ponto.

Cruzamos previsão hiperlocal × histórico do trecho × limiares operacionais do cliente. O resultado é probabilidade calibrada por ativo: "T-14 tem 87% de chance de interdição em 6 h se acumulado passar de 80 mm."

Chuva intensa · deslizamento de terra · vento e rajadas · neblina e baixa visibilidade · raios · tempestades severas · granizo · ondas de calor e frio · ressaca (em trechos litorâneos).