ENERGÍA · EÓLICA · SOLAR · HIDRO
La generación no se detiene por casualidad. Se detiene por rayos, vendavales y tormentas.
Rayos, riesgo de engelamiento, vendavales, tormentas. Anticipe peligros, proteja activos y maximice ventanas de generación y mantenimiento.
+10.000 alertas accionables por año aplicadas en decisiones reales
El clima es el mayor riesgo no gestionado de la operación de renovables
78 millones
de rayos por año en Brasil. El país con mayor incidencia de descargas del mundo opera el 5.º mayor parque eólico, y la mayoría sin monitoreo hiperlocal.
US$ 100M/año
en daños por rayos en parques eólicos a nivel global. La descarga atmosférica es responsable del 60% de las pérdidas de palas.
30 horas
de tiempo de inactividad promedio por incidente de rayo en una turbina. Una sola descarga puede dejar la máquina fuera de servicio por más de un día.
Rayo, viento por encima del límite seguro de la turbina, variación brusca de generación, hielo en las palas. En todos los casos, el evento llegó antes que la decisión.
La decisión antes del rayo, de la racha y del oleaje
Anticipación de peligros por turbina
Sepa con antelación cuándo rayos, rachas por encima del límite seguro, variaciones bruscas de viento (ramp events) y oleaje alcanzarán cada turbina. No es "tormenta en el Nordeste" — es "turbina 47, riesgo alto de descarga atmosférica entre las 14h y las 18h".
- Rayo
- Racha
- Oleaje
- Engelamiento
- Por turbina
Ventanas de mantenimiento y generación con más precisión
Cada alerta traduce vendavales, engelamiento, rayos y visibilidad en ventanas seguras para mantenimientos. El gestor de O&M ve cuándo movilizar al equipo y cuándo maximizar la generación.
- Optimización de O&M
- Menos costo por desplazamientos innecesarios
- Menos paradas no programadas
Integración directa con el centro de operaciones
Integración vía API, WhatsApp, Teams, SMS y correo electrónico. El operador no recibe un boletín meteorológico — recibe si apaga, si mantiene, o si moviliza al equipo.
- API
- Teams
- Protocolos por nivel de alerta
El próximo evento climático cuesta más que monitorear.
Usted no controla el clima, pero debe gestionar los riesgos
Vattenfall
El resultado cuando la decisión llega antes del evento
27x
de ROI comprobado vs modelo global de pronóstico
El pronóstico hiperlocal por turbina generó 27,49 veces más valor operativo acumulado que el modelo global ECMWF.
Preguntas que escuchamos antes de cada decisión
El próximo evento climático cuesta más que monitorear.
Usted no controla el clima, pero debe gestionar los riesgos
Cada turbina se registra como activo monitoreado — con coordenadas, altitud del buje e historial. El modelo cruza el pronóstico hiperlocal con los límites operativos y un reanálisis propio para generar alertas específicas por turbina.
Depende del fenómeno:
- Rayo / rachas por encima del cut-out: 1–6 h
- Ramp events / tormentas: 6–120 h
- Frentes fríos, ciclones: 3–10 días
- Nowcasting (descarga inminente): 15 min–2 h
Sí. Cada turbina tiene reglas y niveles propios. Usted define qué es crítico (turbina en la cima del cerro, en el borde del parque, offshore) y recibe alertas individuales.
Sí. Entregamos vía API REST, WhatsApp, Teams, SMS y correo electrónico. Para la integración con SCADA y sistemas de fleet management, configuramos webhooks en el onboarding.
3 semanas, en 3 etapas:
- Mapeo de los activos críticos (turbinas, subestaciones, líneas de evacuación)
- Calibración con el historial de eventos y los límites operativos del parque
- Configuración de alertas, canales y capacitación del equipo de O&M
Utilizamos los radares, estaciones meteorológicas y ondógrafos para corregir los pronósticos numéricos y generar pronósticos de IA extremadamente precisos con hasta 48 horas de antelación.
Cruzamos pronóstico hiperlocal × huella digital de los eventos climáticos × umbrales operativos del parque. El resultado es una probabilidad calibrada por turbina: "región 47, riesgo alto de descargas eléctricas entre las 14h y las 18h — protocolo de apagado recomendado."
Descargas atmosféricas · rachas por encima del cut-out · ramp events · tormentas severas · granizo · hielo en las palas · olas de calor (degradación) · ciclones extratropicales · visibilidad reducida.
El costo de i4cast es una fracción del perjuicio de un solo incidente de rayo. Una turbina detenida por descarga cuesta en promedio 30h de tiempo de inactividad + reparación de pala. El monitoreo se paga con el primer evento anticipado.
Tres diferencias principales: (1) +de 100 escenarios de IA con resolución de 1 km a 3 km por turbina, no pronóstico genérico por región. (2) Entramos en el proceso y el lenguaje — entregamos probabilidad de parada y ventana de mantenimiento, no un mapa de viento. El operador recibe acción, no dato bruto. (3) Evidencia — registro auditable por evento para informes, seguros y compliance. Los proveedores tradicionales entregan un boletín; nosotros entregamos inteligencia climática operativa.
- +100 escenarios IA
- Lenguaje de riesgo
- Registro de evidencia