FERROCARRILES · CARRETERAS · INFRAESTRUCTURA
El COC no puede descubrir el riesgo demasiado tarde.
Anticipe deslizamientos, niebla, rachas y lluvia extrema antes de que el tramo se detenga. Inteligencia climática por talud, túnel y kilómetro.
+10.000 alertas accionables por año aplicadas en decisiones reales
El 87% de los deslizamientos aún toman por sorpresa a carreteras y ferrocarriles.
Cuando el clima llega antes que la decisión, la operación paga.
R$ 3 mil millones
en perjuicio en carreteras y puentes de RS tras las inundaciones de 2024.
R$ 250 mil/h
de costo por hora detenida. 3 paralizaciones en 4 meses en ferrocarriles en Brasil.
6 de 10
de las principales causas de accidente en carreteras federales provienen de la baja visibilidad.
En todos esos casos, el evento llegó antes que la decisión.
Decida antes de que el tramo se detenga.
Visión por kilómetro, no por región
Resolución de 1 km a 3 km, punto a punto. El COC no recibe "lluvia en São Paulo". Recibe "talud T-14 en el km 223, 87% de probabilidad de interdicción en las próximas 6 h".
- Hiperlocal
- Por activo
- Resolución a cada 1 km a 3 km
Riesgo de interdicción, no pronóstico de lluvia
Cada alerta traduce viento, lluvia, niebla y deslizamiento en riesgo de detener el tramo. El equipo recibe nivel de riesgo, ventana probable y acción recomendada.
- Riesgo operativo
- Ventanas seguras
- Probabilístico
Directo al COC, sin interpretación en el camino
Integración vía API, WhatsApp, SMS, correo electrónico y Teams. El responsable no recibe un mensaje genérico. Recibe una acción para ejecutar antes del evento.
- API
- Teams
- Manuales por nivel de alerta
La próxima paralización cuesta más que anticipar.
Usted no controla el clima, pero debe gestionar los riesgos
Operadora de ferrocarril y carretera
Cuando el modelo no ve el riesgo, quien paga es la operación.
92%
de los deslizamientos anticipados, antes, solo el 13%.
Antes de i4sea, el método de previsión más confiable del sector veía solo el 13% de los deslizamientos de tierra. En la práctica, el 87% de los eventos tomaban a la operación por sorpresa, y la decisión de interdictar o liberar el tramo llegaba después de que el talud ya había cedido. Ningún modelo climático predice el 100% de un evento natural, y conviene desconfiar de quien promete eso. Lo que cambia el juego es el tamaño del punto ciego: con la inteligencia climática de i4sea, la operación pasó a anticipar 22 de los 24 deslizamientos monitoreados. Quedan 2 casos sin aviso, frente al 87% que antes era invisible. La pregunta que importa no es: ¿todavía existe riesgo? Es: ¿cuánto de ese riesgo estás gestionando hoy?
Preguntas que escuchamos antes de cada decisión
La próxima paralización cuesta más que anticipar.
Usted no controla el clima, pero debe gestionar los riesgos
Cada talud de riesgo se registra como un activo monitoreado, con coordenadas, geometría e historial. El modelo combina precipitación acumulada, persistencia y frecuencia de la lluvia, tipo de suelo, declividad, cobertura vegetal y disparadores operativos para generar alertas dedicadas a ese talud.
Sí. Cada kilómetro tiene reglas y niveles propios. Usted define qué es crítico, como talud T-14, túnel T-3 o puente sobre el Tietê, y recibe alertas individuales por activo, no por región.
Depende del fenómeno:
- Tormentas severas / rachas: 1–6 h
- Lluvia acumulada / saturación de suelo: 24–72 h
- Frentes fríos, olas de calor, marejadas: 3–7 días
- Nowcasting (lluvia acercándose): 15 min–2 h
Sí. Entregamos alertas vía API REST, WhatsApp, Teams, SMS y correo electrónico. Para sistemas legados (SCADA, Maximo, ServiceNow), configuramos webhooks personalizados en el onboarding.
4 semanas, en 4 etapas:
- Mapeo de los activos críticos (km, taludes, puentes, túneles)
- Calibración con el historial de eventos del cliente
- Configuración de niveles, canales y destinatarios de alerta
- Capacitación del COC con activación de protocolos por nivel de alerta.
Sí. Es exactamente donde más aportamos. No dependemos de estaciones en tierra. Combinamos modelo numérico, reanálisis propio de 10 años y modelos de IA para generar una matriz de riesgo accionable para cualquier punto.
Cruzamos pronóstico hiperlocal × historial del tramo × umbrales operativos del cliente. El resultado es una probabilidad calibrada por activo: "T-14 tiene 87% de probabilidad de interdicción en 6 h si el acumulado supera los 80 mm."
Lluvia intensa · deslizamiento de tierra · viento y rachas · niebla y baja visibilidad · rayos · tormentas severas · granizo · olas de calor y frío · marejada (en tramos costeros).