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Viadutos e avenidas congestionados ao entardecer, com motos de entrega entre os carros

MOVILIDAD · DELIVERY · ÚLTIMA MILLA · TRANSPORTE URBANO

El viaje no se encarece y la entrega no se atrasa por casualidad. Responden a la lluvia fuerte, a la inundación y al calor extremo.

Con la misma lluvia, la demanda de viajes y pedidos se dispara y la oferta de conductores y repartidores cae. Anticipe riesgos climáticos por corredor y barrio, dimensione la flota antes del pico y proteja a quien está en la calle.

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+10.000 alertas accionables por año aplicadas en decisiones reales

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El clima es el mayor riesgo no gestionado de la operación de movilidad y delivery

R$ 25 → R$ 60

En Campo Grande, Brasil, una tormenta con rachas de más de 80 km/h hizo que viajes que costaban hasta R$ 25 llegaran cerca de R$ 60, y los vecinos no conseguían volver a casa. La lluvia localizada derrumba la oferta de conductores en minutos, y la tarifa dinámica traslada el costo al pasajero.

1,5 minutos

más de espera ya anticipan una caída del 37% en la demanda de viajes. Lo que define la reubicación de la flota es el tiempo de espera, no la cantidad de lluvia.

+20% de retrasos

en las entregas en Shanghái y Hangzhou en periodos de calor extremo y alta demanda. Los repartidores hicieron más pedidos por hora, pero los pedidos estaban dispersos por la ciudad.

Lluvia fuerte, inundación, calor extremo, rayo. En todos los casos, el conductor se retiró, el repartidor se detuvo, y el evento llegó antes que la decisión.

La decisión antes de la lluvia, de la inundación y del pico de demanda

Anticipación de riesgos climáticos por corredor y barrio

Anticipación de riesgos climáticos por corredor y barrio

Sepa con antelación cuándo lluvia intensa, inundaciones, rayos, rachas y calor extremo alcanzarán cada corredor de su operación. El pronóstico no dice "lluvia en São Paulo". Dice "corredor de la Ricardo Jafet, lluvia de más de 20 mm/h entre las 18h y las 19h30, oferta de conductores y repartidores por debajo del umbral crítico".

  • Lluvia intensa
  • Inundación
  • Rayo
  • Rachas
  • Calor extremo
  • Por corredor
Flota y demanda dimensionadas antes del pico

Flota y demanda dimensionadas antes del pico

Cada alerta se convierte en decisión operativa: dónde reubicar conductores, cuántos repartidores preposicionar, cuándo activar incentivos, cuándo ampliar el ETA prometido y cuándo reducir el radio de entrega. La operación actúa antes de que se forme la fila de espera, en lugar de solo ajustar la tarifa después.

  • Pronóstico de demanda por clima
  • Reubicación de flota
  • Incentivos en el momento justo
  • Menos cancelaciones
  • ETA más realista
Seguridad de quien está en la calle e inteligencia integrada a la operación

Seguridad de quien está en la calle e inteligencia integrada a la operación

La lluvia intensa y las inundaciones cambian la operación en minutos. En Brasil, 2,2 millones de personas trabajan como repartidores o conductores de aplicaciones; con lluvia fuerte, la visibilidad cae, las rutas pueden quedar intransitables y quien va en moto o bicicleta queda aún más expuesto. Con pronóstico por corredor y barrio, la operación puede evitar áreas inundadas, redirigir viajes y proteger a quien está en la calle. Integrada al sistema de despacho, a la app del conductor y a canales como WhatsApp, Teams, SMS y correo electrónico, la alerta se convierte en acción: pausar un área, desviar una ruta o avisar al equipo antes de que la inundación comprometa la operación.

  • API
  • Despacho y ruteo
  • WhatsApp
  • Protocolos por nivel de alerta

La próxima tormenta cuesta más que monitorear.

Usted no controla el clima, pero debe gestionar los riesgos.

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Inteligencia climática para movilidad y delivery: preguntas frecuentes

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Es el pronóstico climático hiperlocal traducido en decisión operativa para quien mueve personas y mercancías en la ciudad. Anticipa lluvia, inundación y calor por corredor y barrio y muestra el impacto en cuatro puntos: demanda de viajes y pedidos, oferta de conductores y repartidores, tiempo de espera y seguridad de quien está en la calle.

Porque la oferta de conductores cae justo cuando la demanda sube, y la tarifa dinámica reacciona a ese desequilibrio. En São Paulo, las lluvias fuertes y la falta de conductores llegan a elevar la tarifa un 70%, según una economista entrevistada por Exame (2026). Con antelación por corredor, la flota se reubica antes del pico y el precio no tiene que ser el único ajuste.

Cada región de la operación se registra como área monitoreada: corredores, barrios, hubs, dark stores y puntos históricamente inundables. El modelo cruza el pronóstico hiperlocal con sus umbrales operativos y genera alertas específicas por área.

Depende del fenómeno:

  • Nowcasting (lluvia intensa inminente, rayo): 15 min a 2 h
  • Tormentas y rachas: 1 a 6 h
  • Inundaciones por acumulación de lluvia: 2 a 12 h
  • Frentes fríos y sistemas de lluvia prolongada: 3 a 10 días
  • Olas de calor: 5 a 10 días

Sí. Cada área tiene reglas y niveles de alerta propios. Usted define qué es crítico, por ejemplo un viaducto que se inunda, un barrio de alta demanda o un corredor con muchas cancelaciones, y recibe alertas individuales.

Sí. Cruzamos el pronóstico climático con el histórico de viajes, pedidos, cancelaciones, tiempo de espera y ETA de la operación para estimar cómo cada evento afecta la demanda y la oferta en cada región.

Sí. Entregamos vía API REST, WhatsApp, Teams, SMS y correo electrónico. Para la integración con despacho, ruteadores y apps de conductores y repartidores, configuramos webhooks en el onboarding.

3 semanas, en 3 etapas:

  • Mapeo de las áreas críticas (corredores, barrios, hubs, puntos de inundación)
  • Calibración con el histórico de eventos, viajes, pedidos y umbrales operativos
  • Configuración de alertas, canales y capacitación del equipo de operaciones

Lluvia intensa · inundaciones · descargas atmosféricas · rachas y caída de árboles · granizo · calor extremo · niebla y visibilidad reducida · frentes fríos.

El costo de i4cast es una fracción de la pérdida de un solo pico mal gestionado, sumando viajes y pedidos cancelados, incentivos de emergencia, reembolsos, evaluaciones negativas y accidentes. Solo la demora en la llegada responde por el 48% de las cancelaciones en apps de transporte (Autopapo, 2026).

Tres diferencias principales:

  • Resolución: de 1 a 3 km, frente a cerca de 25 km de los pronósticos públicos, con más de 100 escenarios de IA, 18 peligros hidrometeorológicos y más de 10 años de reanálisis histórico.
  • Lenguaje operativo: entregamos impacto en demanda, oferta y tiempo de espera por corredor, con acción recomendada, y no un mapa de lluvia.
  • Evidencia: registro auditable por evento para seguros, compliance y seguridad laboral.
  • +100 escenarios IA
  • Resolución de 1 a 3 km
  • Registro de evidencia