Cases

Contexto

A Santos Brasil opera o maior terminal de contêineres da América Latina e responde por 18% de toda a movimentação de contêineres e cargas do país.

Desafio e solução

Com a inteligência climática do i4cast®, o terminal melhorou a gestão do line-up: previsões hiperlocais anteciparam riscos a recursos e ativos e deram mais precisão ao planejamento das atracações.

Resultado

A análise de ROI foi baseada na melhoria da gestão do line-up, que aumentou a produtividade do terminal e permitiu operar mais navios com a mesma infraestrutura.

Contexto

O Terminal Marítimo do Guarujá (Termag) pertence à Bunge e é responsável pela movimentação de granel sólido no Porto de Santos.

Desafio e solução

Chuva força paradas na movimentação de granel sólido. O terminal passou a tomar as decisões de troca de navios e de parada de operação com o i4cast®, o que aumentou a eficiência operacional.

Contexto

A Vattenfall é uma das empresas líderes em produção de energia renovável na Europa, com operações offshore no Mar do Norte.

Desafio e solução

A operação offshore precisava de mais horas operáveis com segurança no Mar do Norte. As previsões hiperlocais do i4cast®, no lugar do modelo global ECMWF, passaram a apoiar o planejamento das atividades no mar.

Contexto

Operação de navegação fluvial em Manaus, afetada pela seca de 2023 e pela queda do nível do rio.

Desafio e solução

As decisões de armazenagem e rolagem de carga passaram a ser tomadas com as previsões de 90 dias do nível do rio em Manaus feitas pelo i4cast®.

Além do saving

• Mais segurança nas operações
• Antecipação da taxa de seca
• Rotas alternativas de transporte definidas com antecedência