Skip to content

Quem somos

i4sea: inteligência climática para decidir antes do impacto

A i4sea é uma empresa brasileira de software que ajuda operações críticas a antecipar riscos climáticos e agir antes que eles virem perda. Unimos previsões proprietárias de alta resolução, inteligência artificial e o contexto de cada operação em uma só plataforma, do alerta de amanhã à estratégia de resiliência climática das próximas décadas.

Qualquer operação exposta ao clima pode usar a i4sea, de portos, ferrovias e mineradoras a dutos, energia, seguros e delivery, para saber quando o clima vai afetar o seu negócio, o que fazer e quando agir. Não entregamos previsão do tempo. Entregamos decisão operacional, estratégica e auditável.

Diagnóstico gratuito

Você não controla o clima, mas pode gerenciar os riscos.

Nossa missão é democratizar o acesso a informações antecipadas sobre riscos climáticos. Pois o clima é incontrolável, mas o risco é gerenciável.
Mateus Lima, CEO i4sea

Nossa história: começamos no mar

  1. 2015

    Em 2015, quatro oceanógrafos formados pela Universidade Federal da Bahia criaram a Preamar. Surfistas e mergulhadores, eles faziam a própria previsão de ondas, ventos e correntes na Baía de Todos os Santos porque as previsões disponíveis não bastavam.

  2. 2016

    Logo ficou claro que portos e terminais tinham a mesma necessidade, com muito mais em jogo: manobras de navios seguras e eficientes. Com experiência em previsão operacional no centro de pesquisa da Petrobras, os fundadores desenvolveram o i4cast®.

  3. 2017

    Em dezembro de 2017, a empresa fechou o primeiro contrato, com a Wilson Sons. Após o primeiro aporte de capital, passou a se chamar i4sea.

  4. 2020

    A partir de 2020, a mesma base científica saiu do porto para energia, mineração, ferrovias, rodovias, engenharia, rios e agro, com projetos do Chile às eólicas offshore no Mar do Norte e no Báltico.

  5. 2025

    Em 2025, uma rodada de R$ 7,5 milhões liderada pelo Fundo GovTech acelerou essa expansão.

Por que existimos: proteger pessoas e operações dos impactos climáticos

Eventos climáticos causaram R$ 184 bilhões em prejuízos no Brasil entre 2022 e 2024, e 91% desse valor não tinha nenhuma proteção de seguro, segundo o Radar de Eventos Climáticos e Seguros no Brasil da CNseg e da EY (2025). Na última década, os eventos extremos no país foram 3 vezes mais frequentes e mais severos, de acordo com o Atlas Digital de Desastres no Brasil (MDR).

Não é uma tendência futura. Para qualquer operação exposta ao clima, isso já aparece como parada, atraso e custo de contingência e, nos piores casos, como risco à vida de quem está em campo. É esse problema que a i4sea existe para resolver.

R$ 184 bi
em prejuízos no Brasil entre 2022 e 2024
Fonte: Radar de Eventos Climáticos e Seguros no Brasil, CNseg e EY (2025)
3x
mais frequentes e mais severos na última década
Fonte: Atlas Digital de Desastres no Brasil (MDR)

Onde estamos hoje

Hoje a i4sea é uma plataforma de gestão de riscos climáticos que cobre três horizontes de decisão: dias, meses e anos. São 10 anos de operação contínua gerando dados proprietários, mais de 100 ativos críticos monitorados e mais de 40 clientes no Brasil, no Chile, na Europa e no Reino Unido. Entre eles estão Capstone, Transpetro, Santos Brasil, Grupo EPR, Vattenfall, Ultracargo e Tic Trens. Juntos, nossos clientes aplicam mais de 10.000 alertas acionáveis por ano em decisões reais.

10 anos
de operação
+100
ativos críticos
+40
clientes
+10.000
alertas acionáveis por ano
  • i4cast®, de 0 a 10 dias

    Risco por ativo, por janela horária, com alertas acionáveis no WhatsApp, e-mail, SMS e Teams antes do evento.

  • Agente Climático de IA, 24 horas por dia

    Um especialista treinado para cada setor, que conhece os limites e protocolos da operação e recomenda o que fazer.

  • i4climate®, de anos a décadas

    Relatórios regulatórios automatizados (CVM 218, IFRS S2, TCFD), cenários até 2075 e priorização de investimento em resiliência climática.

Base técnica

Tudo roda sobre modelagem proprietária: modelo atmosférico WRF de 1 a 3 km para toda a América Latina, modelos oceanográficos SWAN e ROMS de 10 a 500 m e mais de 10 anos de reanálise hiperlocal. A plataforma monitora 18 perigos meteorológicos e oceanográficos, com atualizações horárias que podem chegar a cada 20 minutos. É o que permite criar índices de risco para deslizamento de terra, alagamento, inundação e seca, em vez de uma previsão do tempo.

Para onde vamos

Seremos o único lugar onde uma empresa resolve o risco climático, da previsão de amanhã ao clima das próximas décadas. O objetivo é aumentar a segurança, reduzir custos e proteger a receita de quem tem ativos e operações expostos às condições naturais.

Três frentes guiam esse caminho:

  1. 01

    Risco que qualquer pessoa entende. A chance de cada evento acontecer e o tamanho do impacto, em uma matriz de risco clara, sem precisar de um meteorologista ao lado.

  2. 02

    Integrado à rotina. O risco climático entra no dia a dia da operação, e cada decisão tomada com nossos dados fica registrada para aprender com o que funcionou.

  3. 03

    Mais acesso, menor custo. Quanto mais simples a entrega, menor o preço e mais empresas protegidas. É assim que cumprimos a missão de democratizar o acesso a previsões acionáveis.

Como trabalhamos

  • Base científica

    Somos cientistas do clima antes de sermos empresa de software. Modelos e dados proprietários fazem a leitura do seu ativo, não da cidade.

  • Clima traduzido em ação

    Cada implementação é calibrada aos limites e protocolos do cliente, para dizer o que fazer, quando agir e o que priorizar.

  • Decisão rastreável

    Toda recomendação fica registrada, o que gera memória operacional, aprendizado contínuo e evidência para auditoria.

  • Sem ruptura na operação

    Integramos por API com TOS, ERPs e dashboards, sem exigir sensores novos nem equipe de TI dedicada. Do contrato ao primeiro alerta são poucas semanas.

Vamos antecipar o próximo evento juntos

Mostramos quais riscos climáticos mais ameaçam o seu ativo e o que a i4sea veria hoje, com dados reais.