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Parque eólico offshore

ENERGIA · EÓLICA · SOLAR · HIDRO

A geração não para por acaso. Ela para por raio, vendavais e tempestades.

Raios, icing risk, vendavais, tempestades. Antecipe perigos, proteja ativos e maximize janelas de geração e manutenção.

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  • Shell
  • Vattenfall
  • Petrobras

+10.000 alertas acionáveis por ano aplicados em decisões reais

O clima é o maior risco não gerenciado da operação de renováveis

78 milhões

de raios por ano no Brasil. O país com maior incidência de descargas do mundo opera o 5º maior parque eólico, e a maioria sem monitoramento hiperlocal.

US$ 100M/ano

em danos por raio em parques eólicos globalmente. Descarga atmosférica é responsável por 60% das perdas de pás.

30 horas

de downtime médio por incidente de raio em uma turbina. Uma única descarga pode tirar a máquina do ar por mais de um dia.

Raio, vento acima do limite seguro da turbina, variação brusca de geração, gelo nas pás. Em todos os casos, o evento chegou antes da decisão.

A decisão antes do raio, da rajada e da ressaca

Antecipação de perigos por turbina

Antecipação de perigos por turbina

Saiba com antecedência quando raios, rajadas acima do limite seguro, variações bruscas de vento (ramp events) e ondulações vão atingir cada turbina. Não é "tempestade no Nordeste" — é "turbina 47, risco alto de descarga atmosférica entre 14h e 18h".

  • Raio
  • Rajada
  • Ondulações
  • Icing
  • Por turbina
Janelas de manutenção e geração com mais precisão

Janelas de manutenção e geração com mais precisão

Cada alerta traduz vendavais, icing, raio e visibilidade em janelas seguras para manutenções. O gestor de O&M vê quando mobilizar equipe e quando maximizar geração.

  • Otimização de O&M
  • Menos custo com idas desnecessárias
  • Menos parada não programada
Integração direta com o centro de operações

Integração direta com o centro de operações

Integração via API, WhatsApp, Teams, SMS e e-mail. O operador não recebe um boletim meteorológico — recebe se desliga, se mantém, ou se mobiliza equipe.

  • API
  • Whatsapp
  • Teams
  • Protocolos por nível de alerta

O próximo evento climático custa mais do que monitorar.

Você não controla o clima, mas deve gerenciar os riscos

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Turbina eólica offshore da Vattenfall
EÓLICA OFFSHORE · EUROPA
Vattenfall

Vattenfall

O resultado quando a decisão vem antes do evento

27x

de ROI comprovado vs modelo global de previsão

A previsão hiperlocal por turbina gerou 27,49 vezes mais valor operacional acumulado do que o modelo global ECMWF.

Perguntas que ouvimos antes de toda decisão

O próximo evento climático custa mais do que monitorar.

Você não controla o clima, mas deve gerenciar os riscos

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Cada turbina é cadastrada como ativo monitorado — com coordenadas, altitude do hub e histórico. O modelo cruza previsão hiperlocal com os limites operacionais, reanálise proprietária para gerar alertas específicos por turbina.

Depende do fenômeno:

  • Raio / rajadas acima do cut-out: 1–6 h
  • Ramp events / tempestades: 6–120 h
  • Frentes frias, ciclones: 3–10 dias
  • Nowcasting (descarga iminente): 15 min–2 h

Sim. Cada turbina tem regras e níveis próprios. Você define o que é crítico (turbina no topo do morro, na borda do parque, offshore) e recebe alertas individuais.

Sim. Entregamos via API REST, WhatsApp, Teams, SMS e e-mail. Para integração com SCADA e sistemas de fleet management, configuramos webhooks no onboarding.

3 semanas, em 3 etapas:

  • Mapeamento dos ativos críticos (turbinas, subestações, linhas de evacuação)
  • Calibração com histórico de eventos e limites operacionais do parque
  • Configuração de alertas, canais e treinamento da equipe de O&M

Utilizamos os radares, estações meteorológicas e ondógrafos para corrigir as previsões numéricas e gerar previsões de IA com até 48 horas de antecedência extremamente precisas.

Cruzamos previsão hiperlocal × impressão digital dos eventos climáticos × limiares operacionais do parque. O resultado é probabilidade calibrada por turbina: "região 47, risco alto de descargas elétricas entre 14h e 18h — protocolo de desligamento recomendado."

Descargas atmosféricas · rajadas acima do cut-out · ramp events · tempestades severas · granizo · gelo nas pás · ondas de calor (degradação) · ciclones extratropicais · visibilidade reduzida.

O custo do i4cast é uma fração do prejuízo de um único incidente de raio. Uma turbina parada por descarga custa em média 30h de downtime + reparo de pá. O monitoramento se paga no primeiro evento antecipado.

Três diferenças principais: (1) +de 100 cenários de IA com resolução de 1 km a 3 km por turbina, não previsão genérica por região. (2) Entramos no processo e linguagem — entregamos probabilidade de parada e janela de manutenção, não mapa de vento. O operador recebe ação, não dado bruto. (3) Evidência — trilha auditável por evento para laudos, seguros e compliance. Provedores tradicionais entregam boletim; nós entregamos inteligência climática operacional.

  • +100 cenários IA
  • Linguagem de risco
  • Trilha de evidência