MOBILIDADE · DELIVERY · LAST MILE · TRANSPORTE URBANO
A corrida não encarece e a entrega não atrasa por acaso. Elas respondem à chuva forte, ao alagamento e ao calor extremo.
Na mesma chuva, a demanda por corridas e pedidos dispara e a oferta de motoristas e entregadores cai. Antecipe riscos climáticos por corredor e bairro, dimensione a frota antes do pico e proteja quem está na rua.
+10.000 alertas acionáveis por ano aplicados em decisões reais
O clima é o maior risco não gerenciado da operação de mobilidade e delivery
R$ 25 → R$ 60
Em Campo Grande, uma tempestade com rajadas acima de 80 km/h fez corridas que custavam até R$ 25 chegarem perto de R$ 60, e moradores não conseguiam voltar para casa. A chuva localizada derruba a oferta de motoristas em minutos, e o preço dinâmico repassa o custo ao passageiro.
1,5 minuto
a mais de espera já prevê queda de 37% na demanda por corridas. Quem decide a realocação da frota é o tempo de espera, não a quantidade de chuva.
+20% de atrasos
nas entregas em Xangai e Hangzhou em períodos de calor extremo e alta demanda. Os entregadores fizeram mais pedidos por hora, mas os pedidos estavam espalhados pela cidade.
Chuva forte, alagamento, calor extremo, raio. Em todos os casos, o motorista se recolheu, o entregador parou, e o evento chegou antes da decisão.
A decisão antes da chuva, do alagamento e do pico de demanda
Antecipação de riscos climáticos por corredor e bairro
Saiba com antecedência quando chuva intensa, alagamentos, raios, rajadas e calor extremo vão atingir cada corredor da sua operação. A previsão não diz "chuva em São Paulo". Diz "corredor da Ricardo Jafet, chuva acima de 20 mm/h entre 18h e 19h30, oferta de motoristas e entregadores abaixo do limiar crítico".
- Chuva intensa
- Alagamento
- Raio
- Rajadas
- Calor extremo
- Por corredor
Frota e demanda dimensionadas antes do pico
Cada alerta vira decisão operacional: onde realocar motoristas, quantos entregadores pré-posicionar, quando ativar incentivos, quando ampliar o ETA prometido e quando reduzir o raio de entrega. A operação age antes de a fila de espera se formar, em vez de só ajustar a tarifa depois.
- Previsão de demanda por clima
- Realocação de frota
- Incentivos na hora certa
- Menos cancelamentos
- ETA mais realista
Segurança de quem está na rua e inteligência integrada à operação
Chuva intensa e alagamentos mudam a operação em minutos. No Brasil, 2,2 milhões de pessoas trabalham como entregadores ou motoristas de aplicativo; sob chuva forte, a visibilidade cai, rotas podem ficar intransitáveis e quem está de moto ou bike fica ainda mais exposto. Com previsão por corredor e bairro, a operação pode evitar áreas alagadas, redirecionar viagens e proteger quem está na rua. Integrado ao sistema de despacho, ao app do motorista e a canais como WhatsApp, Teams, SMS e e-mail, o alerta vira ação: pausar uma área, desviar uma rota ou avisar a equipe antes que o alagamento comprometa a operação.
- API
- Despacho e roteirização
- Protocolos por nível de alerta
O próximo temporal custa mais do que monitorar.
Você não controla o clima, mas deve gerenciar os riscos.
Inteligência climática para mobilidade e delivery: perguntas frequentes
O próximo temporal custa mais do que monitorar.
Você não controla o clima, mas deve gerenciar os riscos.
É a previsão climática hiperlocal traduzida em decisão operacional para quem move pessoas e mercadorias na cidade. Ela antecipa chuva, alagamento e calor por corredor e bairro e mostra o impacto em quatro pontos: demanda por corridas e pedidos, oferta de motoristas e entregadores, tempo de espera e segurança de quem está na rua.
Porque a oferta de motoristas cai justamente quando a demanda sobe, e o preço dinâmico reage a esse desequilíbrio. Em São Paulo, chuvas fortes e falta de motoristas chegam a elevar a tarifa em 70%, segundo economista ouvida pela Exame (2026). Com antecedência por corredor, a frota é realocada antes do pico e o preço não precisa ser o único ajuste.
Cada região da operação é cadastrada como área monitorada: corredores, bairros, hubs, dark stores e pontos historicamente alagáveis. O modelo cruza a previsão hiperlocal com os limiares operacionais de vocês e gera alertas específicos por área.
Depende do fenômeno:
- Nowcasting (chuva intensa iminente, raio): 15 min a 2 h
- Tempestades e rajadas: 1 a 6 h
- Alagamentos por acúmulo de chuva: 2 a 12 h
- Frentes frias e sistemas de chuva prolongada: 3 a 10 dias
- Ondas de calor: 5 a 10 dias
Sim. Cada área tem regras e níveis de alerta próprios. Vocês definem o que é crítico, por exemplo um viaduto que alaga, um bairro de alta demanda ou um corredor com muitos cancelamentos, e recebem alertas individuais.
Sim. Cruzamos a previsão climática com o histórico de corridas, pedidos, cancelamentos, tempo de espera e ETA da operação para estimar como cada evento afeta a demanda e a oferta em cada região.
Sim. Entregamos via API REST, WhatsApp, Teams, SMS e e-mail. Para integração com despacho, roteirizadores e apps de motoristas e entregadores, configuramos webhooks no onboarding.
3 semanas, em 3 etapas:
- Mapeamento das áreas críticas (corredores, bairros, hubs, pontos de alagamento)
- Calibração com o histórico de eventos, corridas, pedidos e limiares operacionais
- Configuração de alertas, canais e treinamento do time de operações
Chuva intensa · alagamentos · descargas atmosféricas · rajadas e queda de árvores · granizo · calor extremo · neblina e visibilidade reduzida · frentes frias.
O custo do i4cast é uma fração do prejuízo de um único pico mal gerenciado, somando corridas e pedidos cancelados, incentivos emergenciais, reembolsos, avaliações negativas e acidentes. Só a demora na chegada responde por 48% dos cancelamentos em apps de transporte (Autopapo, 2026).
Três diferenças principais:
- Resolução: de 1 a 3 km, contra cerca de 25 km das previsões públicas, com mais de 100 cenários de IA, 18 perigos hidrometeorológicos e mais de 10 anos de reanálise histórica.
- Linguagem operacional: entregamos impacto em demanda, oferta e tempo de espera por corredor, com ação recomendada, e não um mapa de chuva.
- Evidência: trilha auditável por evento para seguros, compliance e segurança do trabalho.
- +100 cenários IA
- Resolução de 1 a 3 km
- Trilha de evidência